推薦システム実験における「コンテキスト・リレー」戦略。GeminiとCopilot/ClaudeCodeを連携させた開発プロセス - Gunosy Tech Blog

こんにちは。新規事業開発部からMLチームに戻ってきた上村です。最近は主に推薦システムのアルゴリズム開発に携わっています。 こちらの記事は Gunosy Tech Blog Festa の 8 日目の記事です。 昨日の記事はUTさんの「CLI First 検証による開発の高速化」でした。 tech.gunosy.io 今日は12月24日、クリスマスイブですね。 今回は、サンタクロース...ではなく生成AI（GeminiやCopilot）を強力なパートナーにして、推薦システムの実験サイクルを高速化した話を紹介します。 はじめに：推薦システム開発における「定性評価」の壁 私は現在、ニュースアプリに向けた記事推薦システムのアルゴリズム改善に取り組んでいます。 その開発プロセスにおいて、常に頭を悩ませてきたのが「評価の難しさ」と「実装の手間」です。 特に今回は、従来のDeepLearningモデルが