RustでのAI駆動Webアプリケーション開発 - Hello Tech

CTOの杉本(@hello_sugimoto)です。 ハローでは、新たに決済基盤として HelloPay を開発運用しています。 自社サービスでの決済基盤として活用するだけでなく、「安くて堅牢な決済API」として社外にも決済サービスを提供しています。 HelloPay では、Webバックエンドの開発言語として Rust を採用しています。2026年1月のプロジェクト開始当初からほとんどのコーディング業務を Claude Code などに移譲してAIをフル活用しています。 今回は Rust を選択した経緯や、コーディングAIをどのように活用して開発しているかを紹介したいと思います。 (以下、記事の文章を書く用途ではAIを使わず、すべての文章を人間が手書きしています。調査・校正など補助的な用途でのみAIを利用しています。) なぜ Rust を採用したのか？ ハローでは創業以来、Webバックエン

[ToTheEndOfTime]

“プロジェクトの性質: 同時リクエスト数が多い” なんかワロタ

[misshiki]

HelloPayはRust＋AI駆動開発。AIに実装・PR修正を任せつつ、型制約・統合テスト・自動レビューで品質を担保。本番は約50MB/プロセス、Rails比5～6倍のメモリ効率。

[mkusaka]

HelloPayのRust開発とAI（Claude Code）活用を紹介。axum/tokio/sqlx、GKE Autopilotで運用。メモリ50MB/プロセス

[oooooo4150]

AutoReserve の会社か

[Xibalba]

(･∀･)ｲｲﾈ!!

[simplememofast]

sqlxのコンパイル時検証やnewtypeがAI生成の機械的ガードレールになる構図が核心。"書く速さ"より"型で通す制約"が効くなら、AI前提の言語選定は静的型へ揺り戻すのか