Retention Filterを見直してDataDogのコストを最適化する - JCB Tech Blog

本稿はJCB Advent Calendar 2025の12月24日の記事です。 こんにちは。JCBデジタルソリューション開発部の西村です。JDEPで加盟店部門のシステム開発を担当しています。皆さんのチームでは、SaaS のコスト管理はどうされていますか？ この記事では、Datadog APM のコストをおおよそ 60% 削減しつつ、可観測性（Observability）の質を落とさずに改善できた取り組みを紹介します。「コスト削減のためにログを捨てる」のではなく、「本当に必要なデータだけを残す」ために何をしたか。その過程で 生成 AI をどう使ったかもあわせて書いていきます。 課題 JDEP では Google Cloud 上でマイクロサービスアーキテクチャを採用し、アジリティの高い開発を進めています。ただ、サービスが増えるほど、可観測性を維持するためのデータ量は指数関数的に膨らみます。