Pull Request単位のホワイトボックステスト観点をAIで自動生成する - kickflow Tech Blog

こんにちは、kickflow QAチームの川村です。 ホワイトボックステストにおける観点抽出に課題を持つQAチームは多いと思います。 コードの実装に踏み込んだ観点は仕様書から読み取れず、どうしても担当者のスキルや経験に依存しがちです。 kickflowのQAチームでは、この課題を解決し、テストの品質と効率を向上させるために、AIを活用したテスト観点抽出の自動化に取り組みました。 この記事では、Devin と Slack を活用し、Pull Request (PR) の内容からホワイトボックステストの観点を自動で抽出し、テスト管理ツールである Qase にテスト項目書を作成するまでの仕組みをご紹介します。 構築したシステムの概要 この仕組みで目指したもの 自動化の全体像と処理フロー 1. Slackでのワークフロー起動 2. Devinによるテスト観点の抽出とGitHub Issueの作成