気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
4users
がブックマーク
0
0
AI申請前レビューのE2Eテスト自動化 〜Difyを活用した動的テキスト検証〜 - kickflow Tech Blog
4 users
tech.kickflow.co.jp
tech.kickflow.co.jp
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
AI申請前レビューのE2Eテスト自動化 〜Difyを活用した動的テキスト検証〜 - kickflow Tech Blog
AIのテスト、毎回結果が違って困ってませんか? こんにちは、kickflow QAチームのNです。 kickflowではAu... AIのテスト、毎回結果が違って困ってませんか? こんにちは、kickflow QAチームのNです。 kickflowではAutifyを使ってE2Eテストの自動化を行っています。 最近AI申請前レビュー機能がリリースされたのですが、AIが出す指摘文が毎回微妙に違うため、指摘内容が妥当かの検証をどう自動化するか試行錯誤していました。 今回は、AutifyとDifyを使ってこの問題を解決したので、この取り組みを紹介します。 1. AI申請前レビュー機能の概要 2. E2Eテストで直面した課題 毎回違う指摘文が出てくる 従来の検証方法とその限界 3. 解決策：Difyによる文章の「意味」を照合する どう解決したか Difyアプリの中身 出力を安定させた構造化出力 4. 実装ステップ（Autify / JavaScript） 全体の流れ ステップ1: 指摘文を取ってくる ステップ2: Difyで比較
ブックマークしたユーザー
すべてのユーザーの
詳細を表示します
詳細を表示します
tech.kickflow.co.jp
tech.kickflow.co.jp
tech.kickflow.co.jp
tech.kickflow.co.jp
rocketnews24.com
blog.tinect.jp
turntokyo.com
note.com/20040831
zenn.dev/xxpiyomaruxx
ascii.jp
news.denfaminicogamer.jp
cloud.watch.impress.co.jp
zenn.dev/u_hyszk
pc.watch.impress.co.jp
piyolog.hatenadiary.jp
forest.watch.impress.co.jp
www.jma.go.jp
togetter.com
chikaplog.com
syougeki-utikiri.com
levtech.jp
developers.freee.co.jp
developers.freee.co.jp
developers.freee.co.jp
