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LLMを利用した採点ツールによりQA選考課題の採点工数削減と精度向上を実現 - LayerX エンジニアブログ
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はじめに こんにちは、LayerX QAチームのtaikyyです。昨年の夏にQAチームで終日ハッカソンを開催しChatG... はじめに こんにちは、LayerX QAチームのtaikyyです。昨年の夏にQAチームで終日ハッカソンを開催しChatGPTを使ったQA選考課題の採点ツールを作成しました。本記事では、採点ツールの作成背景やプロンプトの工夫や課題について紹介したいと思います。本記事では、その背景やプロンプト設計の工夫、課題と解決策、さらには12/14にリリースされたChatGPTの新機能「Projects」への置き換えによる効果についてご紹介します。 採点ツールを作った背景 LayerXのバクラク事業部QAチームでは、QA候補者の方との相互のマッチを確認するために、テスト設計の選考課題を実施しています。候補者の方の「テストスキルの評価」という側面だけでなく、なぜこのアウトプットになったのかという「設計のプロセスや思考方法」がマッチするかという観点も重視しています。 選考課題は、候補者の方との相互理解を深める