LLMによる「非定型見積書の明細抽出タスク」の精度を約80%→約95%に改善した話 - LayerX エンジニアブログ

こんにちは。Ai Workforce事業部 FDEグループエンジニアのkoseiと申します。 以下本文は、以前インターンとして一緒にプロジェクトを進めてくれた @kimu さんが在籍中に執筆したものです（冒頭のみkoseiが追記しています）。 本ブログで紹介したアルゴリズムにより精度が向上し、お客様に高い価値を提供することができました。（本手法については特許出願済み） そこに至るまでの開発の様々な学びが詰まっているので、是非じっくりとお読みください！ はじめに こんにちは！LayerX Ai Workforce 事業部 FDEグループで2025年3月から11月まで約8ヶ月間インターンをしていた@kimuです。インターンでは主にFDE（Forward Deployed Engineer。顧客課題に密着してプロダクト実装まで担うエンジニア）として、生成AIプラットフォーム「Ai Workfor