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条件付き文書ラベリングをスマートに解く - Structured Outputsでラベルの組み合わせ爆発を回避する方法 - LegalOn Technologies Engineering Blog
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条件付き文書ラベリングをスマートに解く - Structured Outputsでラベルの組み合わせ爆発を回避する方法 - LegalOn Technologies Engineering Blog
はじめに こんにちは、株式会社LegalOn Technologies で検索・推薦チームに所属している福田と申します... はじめに こんにちは、株式会社LegalOn Technologies で検索・推薦チームに所属している福田と申します。 わたしたちのチームでは、LLM (大規模言語モデル) を用いて文書をラベリングし、そのラベルを検索や推薦のサービスで役立てています。 この記事では、LLMを使って文書をラベリングする際、付与されるラベル同士の制約がある場合に、どうやってLLMに制約を満たすような出力を強制させるかについて説明します。特にラベルの組み合わせ数が多い場合、Structured Outputs (Geminiで言うところのControlled generation) を利用した際にAPIで定められたEnumの要素数 (=ラベル数) の上限に達してしまいます。このようなケースでどう上限を回避しLLMにリクエストを送るかについても解説します。 想定読者 LLMの文書分類に興味がある方 Struct
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