Jupyter Notebookと再現性: 116万件の調査が示す96%が再現できない現実、その原因と対策 - Legalscapeテックブログ

こんにちは！LegalscapeのLabsチームでAIエンジニアを務めている白水（@sorami）です。 Legalscapeは、AI技術の活用により「法情報の調査」を革新するサービスを開発するテックカンパニーです。その中でLabsチームは、AI・データサイエンスを担当し、情報検索や文章生成の改良、新たな技術のR&Dなど、AIとデータに関するさまざまな取り組みを進めています。 日々の業務の中で、コード・結果・ドキュメントをまとめられるインタラクティブ環境 Jupyter Notebook は、探索的なデータ分析や実験に欠かせないツールです。 jupyter.org しかし、これも完璧ではありません。特に再現性、つまり「同じノートブックを別の環境や別のタイミングで実行しても、同じ結果が得られるか」という問題は深刻で、業務にも直結します。データサイエンスに関わる方なら誰でも、チームメンバーから