エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
情報定着の新たな手法: チーム知識レベルを底上げ #自動化 - GMO MAKESHOP engineer blog
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
情報定着の新たな手法: チーム知識レベルを底上げ #自動化 - GMO MAKESHOP engineer blog
こんにちは、GMOメイクショップ SREグループの金井です。 私自身、常日頃から様々な情報に触れ、知識を... こんにちは、GMOメイクショップ SREグループの金井です。 私自身、常日頃から様々な情報に触れ、知識を蓄えることに努めてきました。例えば、従来のRSSリーダーやニュースアグリゲーターは情報の『インプット』には優れていましたが、能動的な『アウトプット』を促し、学習効果を測定する仕組みがありませんでした。また、多忙な業務の中で定期的に学習時間を確保し、その効果を可視化することも課題でした。このギャップを埋めるため、私たち自動化された学習サイクルの構築に着目し、GASをハブとしたシステムの開発に至りました。 この「インプットした情報がなかなか定着しない」という課題を解決するため、そして、より効率的かつ楽しく学習を習慣化できる仕組みを求めて開発したのが、今回ご紹介する「自動ニュースクイズボット」です。本記事では、最新のEC業界ニュースを自動で取得し、クイズ形式に変換してSlackで出題するこのシ

