オープンソースを活用！AWS X-Rayとの連携でパフォーマンス改善を実現する - GMO MAKESHOP engineer blog

GMO メイクショップ コアグループでエンジニアをしている池田です。 今回はOpenTelemetryを用いた分散トレーシング環境を構築したので、そのプロセスを綴っていきます。 導入の目的 前提 プロジェクトについて 筆者について 構成 ローカル環境 開発環境 セットアップ Jaegerコンテナの準備 ポート 計装 トレースの構成要素について トレーサーの定義 スパンの生成 サービス間でトレースデータを共有する ログ出力 Jaeger AWS X-Ray aws-otel-collectorの設定 完成したもの ローカル環境(Jaeger) 開発環境(AWS X-Ray) まとめ 参考 導入の目的 今回OpenTelemetryを導入した目的は以下の通りです。 環境ごとに導入する目的が異なります。 ローカル、開発環境で基本は運用して、ステージング、本番では調査の時だけ稼働させる予定です。