AIエージェントにおける問題設計：タスクを「解ける形」にするということ - エムティーアイ エンジニアリングブログ

※この記事は「エムティーアイ Blog Summer 2026」の 6/17 の記事です。 こんにちは。スマートコンテンツ事業部の藤木です。 AIにタスクを任せてうまくいかないときには、漠然とタスクの与え方が悪かったとかAIの性能が低いからなどと考えがちです。 難しいタスクについてどこまでAIに任せるべきか、そもそもAIが解決できるのかという悩みを持つこともあると思います。 なので今回は、AIにタスクを渡して解決させるとはどういうことかを考え、実務で必要な観点を考察したいと思います。 目次 目次 AIに与える問題は4つに分類できる 原理的に解くことができない問題とは 解ける問題に近づけるには 1-1. 別の解釈ができる可能性を減らす 1-2. 必要な情報を与える 2-1. 難しい問題は段階に分解する 2-2. 内部の自由度を、外側の検証で制御する 補足：モデルの性能向上によるタスクの易化