数理最適化とAIエージェントでシフト組み業務を自動化&効率化した話 - NearMe Tech Blog

はじめに NearMeエンジニアの柿野上 拓真（Takuma Kakinoue）です。私は、数理最適化や機械学習をはじめとする高度なアルゴリズムを含むテクノロジーによって実社会の問題を解決することに高いモチベーションを持っており、NearMeでは主に自動配車システムや相乗りマッチングシステムの開発に携わっております。単に高度なテクノロジーを使ったシステムを作るだけではなく、オペレーションを含め全体の業務を「デザイン」していくことに興味関心があります。 さて、今回のテーマは、直近新たな課題として社内で挙がった「シフト組業務の自動化およびシフトの効率化プロジェクト」です。NearMeは相乗りマッチングや車両割り当ての制御を行うプラットフォームの開発に焦点を当てており、車両やドライバーのマネジメントや実際の運行は他社のハイヤー会社（以下、運行会社と呼ぶ）に委託しています。なのでドライバーのシフト

[chinacochi]

大変勉強になりました🙏

[miragestlike]

ほう

[cinefuk]

「配車依頼件数の増減に応じて出勤するドライバーの人数を最適化したい」「ドライバーの勤務時間帯を均し、使う車両台数をなるべく減らしたい」「法令で定められた勤務間隔」「ドライバーの休暇希望」

[misshiki]

“シフト最適化システムの要件やその要件をどのように数理最適化のフレームワークに落とし込んだのか、また、AIエージェントを使ったインタラクティブにシフト組みを行うシステムに関して”