育てる AI Extensions の３層アーキテクチャ - Repro Tech Blog

1. はじめに こんにちは。新規事業部門でユニットリーダーを担当している taison です。 マーケティングプラットフォーム Repro の運用現場では、適切なユーザーに適切なメッセージを届けるため、日々施策設計を行っています。特に 1to1 を意識した高度なパーソナライズのキャンペーンを実施するためには独自変数を含む Liquid 構文が入り混じる JSON や HTML を直接読み書きする必要があります。 こうした独自仕様を含むカスタマイズ領域を運用するメンバーに対して、エンジニアレビューと同等の安心をスピード感を持って届けるにはどうすべきか、の一つのアプローチとして「Chrome 拡張 × Cloud Run × Gemini」という３層アーキテクチャで構成されている AI Extensions を紹介します。 2. ３層アーキテクチャについて 以下の３層構造でツールを構成していま