VercelのAI SDKを使ってLLMの出力を構造化しつつストリーミングする - ROUTE06 Tech Blog

大規模言語モデル（LLM）使ってアプリケーションを開発する際、開発者が直面する重要な課題の1つは、LLMの出力を構造化されたオブジェクトとしてストリーミングすることです。このブログ記事では、VercelのAI SDKを使って、LLMの出力を構造化しながらストリーミングする方法をサンプルコードと共に紹介します。 LLMの出力の課題 LLMを使用する際、生成結果をユーザーに早く見せるために出力をストリーミングすることがよくあります。しかし、ストリーミングデータは構造化されていないので以下のような課題に遭遇します。 「日本の四季それぞれについて短い説明をJSONで構造化して出力してください。」とLLMに入力し、出力をストリーミングすると、まず、以下のようなデータが得られます： { "日本の四季": [ 次に得られるのは以下のようなデータです。 { "季節": "春", "期間": "3月〜5月"