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NeRFによる360°パノラマ屋内シーンの任意視点画像合成 - spacelyのブログ
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NeRFによる360°パノラマ屋内シーンの任意視点画像合成 - spacelyのブログ
はじめに スペースリーでインターンをしている大隣嵩です。 弊社は空間データ活用プラットフォームを提... はじめに スペースリーでインターンをしている大隣嵩です。 弊社は空間データ活用プラットフォームを提供しており、パノラマ画像を使った空間の3Dビューワーをリリースしました。 研究開発チームでは、更なる精度向上やコンテンツ制作負担軽減のため、より精度が高く柔軟な3D再構成技術の研究開発を進めています。 NeRF(Neural Radiance Fields)[1]では、写実的な陰影表現を含むシーンの高精度な3Dキャプチャを行うことができます。最近になって、NeRFを簡単に試すことができるアプリ(LumaAI[2])やフレームワーク(nerfstudio[3])が登場したことにより、研究者以外の人でも簡単にNeRFを試すことができるようになっています。今回は、屋内シーンの360度動画を使ってNeRF(nerfstudio)の精度検証を行った結果を紹介します。NeRFの概要については単眼からの3D