エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Google Cloudの機能活用・クエリチューニングによる AlloyDBの負荷改善 - stmn tech blog
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Google Cloudの機能活用・クエリチューニングによる AlloyDBの負荷改善 - stmn tech blog
はじめに こんにちは、スタメンにてにてエンジニアインターンをしております中村です。 「TUNAGチャット... はじめに こんにちは、スタメンにてにてエンジニアインターンをしております中村です。 「TUNAGチャット」では、データベースとしてGoogle Cloud(旧GCP)のAlloyDB for PostgreSQLを利用しています。以前から平日昼間のCPU使用率は55~65%の水準でしたが、ある時期からデプロイのタイミングでDBのCPU負荷が100%に達し、一時的に障害となる事態が問題となりました。 一週間で2度、CPU使用率が100%までスパイクした様子 調査の結果、今回のDB負荷の原因は「オプティマイザの行数推定」というRDBMSの基礎的な仕組みに関わるものでした。 本記事では、以下のアプローチで行ったパフォーマンスチューニングの詳細を書きました。 DB負荷の原因を探る:Google Cloudの機能を利用した原因調査 クエリの改善: 統計情報を阻害していたSQLアンチパターンの解消 実

