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生成AIを活用したHRサービスの品質保証にQAエンジニアとして取り組んだ話 ~QA4AIガイドラインの5つの評価軸から振り返る~ - TalentX Tech Blog
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生成AIを活用したHRサービスの品質保証にQAエンジニアとして取り組んだ話 ~QA4AIガイドラインの5つの評価軸から振り返る~ - TalentX Tech Blog
はじめに こんにちは、株式会社TalentXでQAエンジニアをしている大出です。 近年、生成AIを活用したサー... はじめに こんにちは、株式会社TalentXでQAエンジニアをしている大出です。 近年、生成AIを活用したサービスは急速に普及しています。弊社でも、人材採用を支援するHRサービスにAIを組み込んだ機能を開発しています。 具体的には、応募書類の文脈を深く解析し、求人要件との適合性を自動判定する「AI書類チェックスコアリング機能(セマンティックマッチング)」(※詳細はこちらのニュースリリースもご覧ください)や候補者の過去の接点履歴などの文脈をAIが読み取り、個別最適化されたメッセージを自動作成する「パーソナライズメッセージAI生成機能」などを展開しています。(※詳細はこちらのニュースリリースもご覧ください) 「生成AIを組み込んだプロダクトの品質保証」と聞くと、AIが正しい結果を返すかを確認することが主な役割だと考える方もいるかもしれません。しかし実際は、AIの出力だけを評価すればよいわけでは

