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Dev Container Feature で実現する ML 開発環境のガードレール - Timee Product Team Blog
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こんにちは、株式会社タイミーで MLOps エンジニアをしている KY です。普段は ML プラットフォームの構... こんにちは、株式会社タイミーで MLOps エンジニアをしている KY です。普段は ML プラットフォームの構築・運用を担当しています。 私たちのチームでは、機械学習エンジニアやデータサイエンティストが開発に集中できるよう、VS Code のリモート開発(Remote SSH および Dev Container)を活用した開発環境を提供しています。本記事では、その中でも 共通 Dev Container Feature によるガードレール にフォーカスし、各チームが自分たちで開発環境を立ち上げられることを前提にしながら、セキュア・バイ・デフォルトをどう実現しているかをご紹介します。 なぜ Dev Container Feature にガードレールを寄せるのか この記事を書こうと思ったきっかけは、もともと機械学習エンジニアやデータサイエンティスト向けだった開発環境を、データアナリストをはじ

