異常検知モデルの評価 - アダコテック技術ブログ

はじめに アダコテックで機械学習エンジニアをしているジャン・セジュンです。韓国で機械工学を学んだ後、日本に留学し、東京工業大学（現・東京科学大学）大学院で核融合分野へのディープラーニング応用研究に取り組んできました。大学院を卒業後、異常検知分野を活用するアダコテックの技術に強く興味を持ち、志望いたしました。 入社後、社内システムを扱い、実際に異常検知を行う業務を通して、クラウドベースのサービスが内部的にどのように構成され、動作しているのかを深く理解する機会を得ることができました。これにより、研究だけでなくプロダクト開発の分野でも様々な経験を積むことができました。 特に研究業務では「アンサンブルプロジェクト」に参加し、複数の異なるモデルを組み合わせることで目標とする最終性能を向上させるという課題に取り組みました。このプロジェクトを通じて、モデルの内部ロジックや評価方法を正確に理解することの重