エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
RAGの検索精度を上げる"HyDE"の論文を読んでDifyで試してみました。#RAG #AI #Dify - CCCMKホールディングス TECH LABの Tech Blog
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
RAGの検索精度を上げる"HyDE"の論文を読んでDifyで試してみました。#RAG #AI #Dify - CCCMKホールディングス TECH LABの Tech Blog
こんにちは、CCCMKホールディングスAIエンジニアの三浦です。 最近DifyというAIアプリケーション開発プ... こんにちは、CCCMKホールディングスAIエンジニアの三浦です。 最近DifyというAIアプリケーション開発プラットフォームについて調べていました。社内の有志のメンバーでDifyについて発表しあう会があり、そこに向けて自分も発表の準備をしていたからです。 テーマは何にしようかな・・・と考え、最終的にDifyで組むことが多いRAG(Retrieval-Augmented Generation)の性能をDifyで出来るちょっとした工夫で改善する方法を調べてみることにしました。 RAGのSurvey論文 RAGに関するさまざまな手法を調べるに当たり、最初に目を通したのが以下のRAGのSurvey論文です。 Title: Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey Authors: Yunfan Gao, Y

