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AI活用で開発加速!GCP×AWS マルチクラウドリバースETLの技術選定と実装 - Gaudiy Tech Blog
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目次 はじめに 背景と課題 技術選定とアーキテクチャ 実現のポイント AIをどう活用したか やってみて分... 目次 はじめに 背景と課題 技術選定とアーキテクチャ 実現のポイント AIをどう活用したか やってみて分かったこと おわりに はじめに この記事はGaudiy Engineers Advent Calendar 2025の6日目の記事です。 はじめまして。Gaudiy でデータエンジニアをしている miyataku です。 私たちのプロジェクトでは、「BigQuery で分析したデータをアプリケーション側で使いたい」というニーズがありました。 課題となったのは、データ分析基盤が GCP (BigQuery)、アプリケーションが AWS で動いているというマルチクラウド構成 です。プラットフォームをどちらかに統一する案も出ましたが、コストやリスクを試算すると現実的ではありませんでした。 そこで、マルチクラウド環境を維持したまま、BigQuery のデータを AWS 側で活用する仕組み を構築

