現場の言葉をAIにつなぐ—音声要約PoCで学んだコンテキストエンジニアリング - hacomono TECH BLOG

はじめに こんにちは。hacomono AI開発部でPMをしている のん です。 この記事では、9月10日にプレスリリースを発表したAI音声要約機能「AI Voice Memo」の開発PoCを題材に、専門用語の誤変換にどう向き合い、コンテキスト設計と品質改善を進めたのかを紹介します。 「AI Voice Memo」は、hacomono初のAIを中核に据えた接客支援サービス「hacomono AI Manager」の新機能です。 フィットネスジムなどの店舗スタッフがタブレットに話しかけると、AIが音声を文字起こしし、接客記録やレッスンカルテなどの形式に要約して保存します。 接客記録の音声要約は、一見すると「音声認識と生成AIを組み合わせれば実現できそう」に思えるかもしれません。ところが実際に店舗でPoCを始めてみると、社内の検証では見えていなかった課題が次々に出てきました。 流暢な要約にも、