「自由な解析」から「確かなエビデンス」へ。ウェアラブルデータ解析におけるSAP（統計解析計画書）の重要性 - TechDoctor開発者Blog

はじめまして。テックドクターでデータ解析を担当している藤野です。 私はテックドクターへ参画する前は、約10年間にわたり医薬品開発における治験の統計解析に従事してきました。現在はその経験を活かし、ウェアラブルデバイスのデータを用いて、医療現場で活用されるデジタルバイオマーカー（※1）の開発に取り組んでいます。 ウェアラブルデータは、従来の臨床試験のデータに比べてデータ量が膨大で、項目の種類も多岐にわたります。そのため、解析の自由度が非常に高く、データサイエンティストとして非常に面白い領域です。しかしその反面、解析者の意図によって「都合の良い結果」を導き出してしまうバイアス（P-hacking等）が入り込みやすいという危険性もあります。 このように都合の良い解析とならないために、治験における解析の「規律」であるSAP（統計解析計画書）の考え方をウェアラブルデータ解析においても実践しています。

[ishikawadaiju]

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