機械学習で生じる問題を解決するPythonライブラリ「MLflow」

2018年6月に開催された「Spark Summit」で、Databricksは「MLflow」という新たなプロジェクトを発表した。Databricksはオープンソースの「Apache Spark」によるクラウドベースのビッグデータ処理に重点を置く企業で、同社のMLflowは機械学習（ML）のためのPythonライブラリだ。 同社のチーフテクノロジストを務めるマテイ・ザハリア氏によると、同氏が率いるチームは、MLに関してよく耳にする問題に対処するアプローチを構築したという。 MLの典型的な課題 データの準備からモデルのトレーニングまで、MLのライフサイクルの「フェーズ」には多種多様なツールがある。 「各フェーズでチームがツールを1つ選ぶ従来のソフトウェア開発とは異なり、MLでは結果が改善するかどうかを確認するため、利用可能な全てのツール（アルゴリズムなど）を試してみる。そのため、MLの開発