エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
写真ストックのShutterstockもマシーンラーニングを活用、高精度のリバースイメージ検索を開発中 - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
写真ストックのShutterstockもマシーンラーニングを活用、高精度のリバースイメージ検索を開発中 - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報
上: Shutterstock Image Credit: Paul Sawers / VentureBeat 写真ストックの大手Shutterstockは、新しい... 上: Shutterstock Image Credit: Paul Sawers / VentureBeat 写真ストックの大手Shutterstockは、新しいコンピュータビジョン検索をプラットフォームに導入し、同社のAIの威力を見せつけている。 ニューヨークのエンパイアステートビルに本社を置く同社は、2012年に株式公開し、現在では7,000万以上の画像をブロガーやメディア向けに提供しており、その数量ゆえ、特定のものを検索するのが難しくなることがある。 もちろん、実績のある昔ながらのキーワード検索ツールはある程度有効だ。だが、もし自分が持っている画像と似たものを探したい時はどうすればよいだろう? または、色合い、雰囲気、形が似ている別の画像が欲しい時には? こんな時、Shutterstockの新しいリバースイメージ検索が威力を発揮してくれる。 コンピュータビジョンとは基本的に、画像を