トレジャーデータで実践：Window関数（その１） - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 はじめに トレジャーデータでは最新のアップデートにより，バッチクエリ（Hive）でもWindow関数をサポートするようになりました。また，アドホッククエリ（Presto）では元々Window関数をサポートしています。 本記事で紹介したほとんどのクエリは Aggregate Functions（集約関数）のみを用いてきました。Window関数 は前述の集約関数とは似て非なる概念であり，この違いを理解し，うまく活用することでデータ分析の世界はさらに広まります。 使用するデータセット 今回使用するデータセットは「トレジャーデータで実践：Basket 分析」シリーズでも紹介した，以下の項目を持ったEC購買ログになります。このログにおいて， 「category」⊃ 「sub_category」⊃「goods_id」 の階層関