『トピックモデルによる統計的潜在意味解析』のノート：記事一覧 - からっぽのしょこ

はじめに 『トピックモデルによる統計的潜在意味解析』(自然言語シリーズ)の学習時のメモです。基本的な内容は、「数式の行間を読んでみた」と「プログラムを組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」からアルゴリズムを理解する！がコンセプトです。本とあわせて読んでください。 この記事は、1人輪読会の資料置き場のようなものです。 なんも分からんな自分が理解できるレベルまで落として解説していますので、分かる人にはかなりくどいです。 【目次】 はじめに 1. 統計的潜在意味解析とは 2. Latent Dirichlet Allocation 2.2 多項分布とDirichlet分布 3. 学習アルゴリズム 3.2 サンプリング近似法 3.3 変分近似法 3.4 逐次ベイズ学習――変分近似法の場合―― 3.5 逐次ベイズ学習――サンプリング近似法の場合―― 3.6 Dirichlet分布のパラメー