アマゾン、ユーザーレビューの｢星｣は平均値ではない

アマゾンは商品の評価システムを提供しており、顧客による評価を重視している。 だが評価は多くの人が考えるような｢単純な平均値｣ではない。 同社は機械学習モデルを導入し、評価が行われた時期、信頼できるユーザーによる評価かどうかなどを重視している。 アマゾンのユーザーなら、商品の横に並ぶ星による評価をよく知っているだろう。ときには数千のユーザーによるレビューを反映している。商品の購入を検討している人に、参考にしてもらうことが目的。 だが、この1つ星から5つ星までの評価が、実はユーザー評価の単純な平均値ではないと知ったら、多くのユーザーは驚くだろう。 だが、どのようにして計算されているかは謎。 アマゾンは評価の計算方法を明らかにしていない。最後に明らかにしたのは2015年、非加重平均からの移行を発表した時だ。 その際、同社は信頼できる購入者が、最も最近に行った評価で、他の購入者がより有用と評価した