時系列解析 - ナンバーズ予想で学ぶ統計学

時系列解析の説明 時系列解析とは 時間の経過と共に記録されたデータについて傾向、周期、誤差を分析する 手法を指す。 時間の経過と共に記録されたデータのことを 時系列データ と言う。 時系列データから何かを読み取ろうとするとき、数字を眺めているだけではどうにもなりません。 時系列データから 基本的な統計量 を算出して、 「当せん金額が最も多かったのは先月だ」とか「抽せん数字の平均値は 555.5 だ」とかは理解できるが、 時間の流れに沿った特徴を読み取る のはデータを見ているだけではわからないのです。 そんな時系列データはグラフを描いて分析するのが常套手段です。 グラフから 傾向、周期、誤差 を読み取ります。 傾向: 増加や減少があるのか？増減は激しいのか、ゆるやかなのか？といった変動を見る。 周期: 増減の変動に一定の規則が現れているのかを見る。 誤差: 不規則な変動があるのかを見る。 ナ

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ナンバーズって時間に依存するデータなんかな？前のデータと現在データは独立で考えないってこと？