ベイズ最適化と実験計画法 - はじめよう実験計画

はじめに 実験におけるベイズ最適化の利用 デモ 実装 ベイズ最適化による実験の短縮についての疑問 ベイズ最適化と要因の数と実験計画法の利用 はじめに 最近、ベイズ最適化による実験の短縮が流行っているようで。ベイズ最適化について調べてみると、関数の最適化であったり、機械学習におけるハイパーパラメータの調整に使われるケースが多いイメージがあります。 本記事では「ベイズ最適化を実験に使う」ことに重点を置いて話します。 実験におけるベイズ最適化の利用 ベイズ最適化を実験で使用する場合、図1に示すフローが一般的です。 図1 ベイズ最適化を用いた実験のフロー ベイズ最適化では、「ガウス過程回帰」という回帰の親玉のような手法を用いて、実験データをモデル化（入力データに対して予測値を返す関数を作る）します。ガウス過程回帰では、線形回帰では表現できないような複雑な応答を表現することが出来ます。 ガウス過程回