キユーピーがAI導入、1日100万個以上のポテトをさばく「ディープラーニング」の威力

1日100万個以上流れるダイス型のポテトを1つ1つ、人の目で見分け、異物混入や不良品がないか確認していた――にわかに信じにくい話かもしれないが、これは実際に、大手食品メーカー、キユーピーの工場で行われている原料検査の作業だ。 「画像処理技術などを使った機械化を長年検討してきましたが、精度やコストの面で現実的ではありませんでした」 こう話すのは、キユーピーの生産本部で次世代技術担当次長を務める荻野武さんだ。ベビーフードの品質と“安心”を支えるために行われている業務ではあるが、スタッフの人海戦術では限界が来ており、増産のボトルネックになっていたという。そんな状況が今、「ディープラーニング（深層学習）」で大きく変わろうとしている。 膨大な原料検査にブレイクスルーを起こす「ディープラーニング」 キユーピーは原料検査の基準を厳しく設定している。特にダイスポテト（さいの目状にカットされたジャガイモ）の

[k-takahashi]

『1日100万個以上流れるダイス型のポテトを1つ1つ、人の目で見分け、異物混入や不良品がないか確認していた』　TensorFlowを使ったDLで自動化に成功した

[sagami3]

これ、ものすごいことをさらっと書いてるな。原料の受入れ検査で、不良品を跳ねるのではなくて良品を受け入れる動作にして、良品を深層学習させるのか。すごい。

[bigwest]

[AI]

[Gln]

数の少ない不良品ではなく「「良品を検知する」スタイルで、早さと正確さを両立」「NVIDIAのGPU「GeForce GTX 1080」を搭載したLinuxベースのノートPCで、約1万8000枚に及ぶダイスポテトの写真を約10時間かけて学習」

[gyu-tang]

生産性 2倍

[asterisknautz]

「効率を最大化するために、機械にあわせて、適切に人を配置する」をディープラーニングでやったいい実例。

[moccos_info]

“それは“安全”かもしれませんが、“安心”な商品とはいえません”

[fashi]

運用実例が出来るのはいいことだ

[bonheurerl]

おもしろそう。やりたい

[hiroomi]

"良品“ではないもの”を検知してはじく、という検知方法に切り替えた。AIによってはじかれた少量の不良品を、最終的に人の目で確認するのだ"平均値を上げるか、正常を見抜くか。どちらが貢献できるか。

[satojkovic]

Tensorflow, gtx1080

[miki_bene]

良すぎる。こういうのですよ。こういうの

[Francis]

ユーザの積極的な割りきりと関与があればこんなことも可能なのか。人力部分が残ると駄目とか2倍程度じゃ入れる意味ないとか言われないのか。

[el-pescador]

（ITmedia）キユーピーがAI導入、1日100万個以上のポテトをさばく「ディープラーニング」の威力　ダイス型のポテトを1つ1つ、人の目で見分け、異物混入や不良品がないか確認していた――にわかに信じ難い話かもしれないが