共同発表：注目のナノポアセンサーＡＩでノイズを制御し精密に形状を測定 変異ウイルス検査システムへの応用に期待

ポイント ナノポアセンサーで観測される電流ノイズを除去する深層学習アルゴリズムを開発 １個のナノ粒子がナノポアを通過する際に生じるイオン電流信号に当該手法を適用することで、ノイズに埋もれた細かな電流変化も判別可能に 本成果により、わずかな違いを持つ新型コロナウイルスの変異株を１粒子レベルで高精度に判別できる新しいセンサー技術の実現も可能に 大阪大学 産業科学研究所の筒井 真楠 准教授、鷹合 孝之 特任研究員、川合 知二 招聘教授、鷲尾 隆 教授による研究グループは、水中におけるナノサイズの物体の動きを精確に測定する固体ナノポアデバイスと深層学習アルゴリズムの開発に成功しました。 固体ナノポア法は、半導体技術で作製するナノサイズの細孔（ナノポア）を通るイオン電流を計測することで、そこを通過する水中の微小な物体の動きを検知し、その種類を識別するセンサーです。特に、現在のコロナ禍においては、表面