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日記：20250114 - nautilus notes
前回の日記ではたぶんCourceraにお金を払うのをやめたのを書いたと思うけど、しかし一度機械学習の勉強... 前回の日記ではたぶんCourceraにお金を払うのをやめたのを書いたと思うけど、しかし一度機械学習の勉強をしてみたほうがいいのはそうだろうと思ったので自分でポチポチとスクリプトを書いている。 Recsysを見てた感じだとクリック当ての場合もわりにMovieLensを使っていた気がするので、まあちょっとやってみるかと思ってやっているのだけど、簡単な予測一つ取っても実際に動かそうとするとわけわからないところがたくさん出てきてびっくりする。 たとえば・・・ そもそもMovieLensってユーザーの明示的な評価のデータセットなのだけど、どうやってimplicitなフィードバックにおけるクリック当てのデータとして利用するのか？ => ratingがN以上なら正例とか、そもそもratingがされているものは正例とか決めて、負例をランダムサンプリングなどで補って作る必要がありそう 学習データとテストデー
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