データベースは変革の時、これからスケールアウト型のプラットフォームが主流になる背景とは？［PR］

大量のデータを高速に処理するために、従来のリレーショナルデータベースはおもに、より高性能なプロセッサ、より大きなメモリ、高速なストレージによるアプローチで解決してきました。 一方で、これからさらに増大が予想されるセンサーなどから大量のデータや非構造化データの処理を、小さなレイテンシ、大きなスループットで処理するための基盤としては、複数台のサーバをクラスタ化して性能向上をはかるNoSQLやHadoopが主流になっていくと考えられています。 つまりデータ処理基盤のアーキテクチャはスケールアウトへと変わろうとしている、ということになります。 5月に開催されたシスコ主催のイベントにおいて、同社は今後のデータ処理基盤ではスケールアウト型が主流になるとの認識を示しました。 ストレージの価格性能比においてもスケールアウト型は非常に優れているとのこと。 同社の説明によると、従来のスケールアップ型で利用され

[mani023]

製造から販売、保守までIoTで繋いで経営、企画に活かすのは効率良さそう。でもIoT化した製造機器とかタグって開発されてるのかな。

[Sasasakidesu]

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[minonet]

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