データサイエンスにおけるRubyの現在の位置づけと可能性

村田 賢太 はじめに現在Ruby*1は、データサイエンスの業務ではほとんど役に立たないプログラミング言語であると言っても過言ではない。 Rubyはデータサイエンスの世界では存在していないも同然の扱いであり、選択肢にすら上がらない。 その理由は、実用的に使える環境が存在しないことである。データサイエンスで使えるRuby向けのツールは少ないが存在はする。 しかし、これらは開発者各自が思い思いのツールを好き勝手に作る方式で供給されており、計画性がないオープンソース活動に支えられている。 そのため、ツール間でデータのやり取りができない、データサイエンスのすべての工程を一貫してRubyで実施できない、ツールの品質が悪くて利用できないなどの理由から業務での利用を諦めざるを得ないのが現実である。 この状況を一変させるには、データサイエンスの仕事を最初から最後までRubyで実施できる実用的な環境を作り上げ

[masatoi]

機械学習を使いたいからといってPythonにロックインされるのはあまり良くない風潮だと思うがいちいちPythonへのブリッジを書くというのはどうなのって思う

[hiddy216]

へーこれはいいな、応援する

[Lian]

少しrsruby使ってたことあるけど、インストール面倒だし書きづらいんだよなー

[braitom]

"そのための現実的な手段として、既存の良い環境、即ちPythonとRのために開発された環境をRubyから使えるようにする方法を提案する。Rubyのために独自環境をゼロから開発する方法は現実的ではない"

[somemo]

“本レポートではデータサイエンスの仕事でよく利用されているPython*2とR*3のツールをRubyから利用する方法の開発を提案する”

[kitaj]

「現在Rubyは、データサイエンスの業務ではほとんど役に立たないプログラミング言語であると言っても過言ではない。」それな

[sucrose]

「現在Rubyは、データサイエンスの業務ではほとんど役に立たないプログラミング言語であると言っても過言ではない」

[akiramaz]

熱い、けどどれも中途半端に知ってるだけなのでPython/Rでやってしまう。Juliaは知らんかった

[kayamak1]

“*5”

[bamch0h]

なんかアツい文章きた

[june29]

村田賢太さんの文章だ。