【KNIME】〈前編〉Support Vector Machine (SVM) のKNIME Workflowについて - t_kahi’s blog

こんばんは，@PKです. 以前の記事では，Random Forestについて3回に分けてご紹介し，機械学習の基礎的な手法（テストデータ・学習データの分類，交差検証，パラメーター最適化）をKNIME Workflowで紹介しました． 【KNIME】〈前編〉KNIMEでRandom Forest：「Random Forest」ノードを使ったWorkflowの紹介 - t_kahi’s blog 【KNIME】〈中編〉KNIMEでRandom Forest：「Parameter Optimization」と「Cross Validation」の実行 - t_kahi’s blog 上記で学んだ手法を踏まえて，今日は機械学習の一つである，Support Vector Machine (SVM) による判別分析のWorkflowをご紹介します． これまではKNIME専用ノードとR言語を使った処理を行