記事へのコメント29

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    ryouchi
    「どーやってるかは分からないけどなぜか動いてる」みたいなことになってるの?

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    Xibalba
    これ結構やばくないか? CUDAに限らずリバースエンジニアリングでソフトウェアで売ってる優位性が崩れ去りそう。歓迎するべきことなのか…。

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    netafull
    “彼はこれまでカーネル(GPU上で動作する計算プログラムの核心部)を記述した経験がなかったにもかかわらず、Claude Codeを使用することで、複雑なCUDAバックエンド全体をAMDのROCm環境で動作させることに成功した。”

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    misshiki
    AIコーディングプラットフォーム「Claude Code」が、NVIDIA の CUDA バックエンドを AMD の ROCm 向けにわずか 30 分で移植したという報告が Reddit で話題に。

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    totoronoki
    このサイト、出てくる広告が怪しすぎてまともな所の気がしないんだが。

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    colonoe
    ちゃんとバグらず動くとは思えないし、動いたとしても十分な性能が出るとは思えない

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    SilverHead247
    「CUDAの堀を埋める」。三國志か。 同じことがWin-Mac間で出来たらどうなるかと考えたら、マルウェアの数が増えるだけなのでは?と思った。

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    uokada
    uokada “「コードがコンパイル通り動作すること」と「ハードウェアの限界まで性能を引き出すこと(最適化)」の間には、依然として深い溝があるからだ。” ここ超えないと実用レベルにはならないのでは?

    2026/01/24 リンク

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    strawberryhunter
    盛り過ぎにもほどがある。なぜ去年、1年近くあったのにそれができなかったのかというのが答えだろう。

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    nori__3
    nori__3 AIでAI用GPUの競争優位性が崩れるのは故事成語になりそう

    2026/01/24 リンク

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    byourself
    絶対ハリボテのバグだらけのものを誇張して言ってるだけだわ、、、

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    tk_musik
    株売っといたほうが良さそうか?最後はオープンが勝つ未来を俺は望むよ。そしてその道をまさかクローズドが舗装するとはね。

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    tateru
    この移植コードの生成処理がNVIDIAのGPUで実行されたと想像すると、なんという皮肉……

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    qmind
    特許に関するブコメもあるし、コード品質の話もある。まだ何ともいえないけど、nvidiaのGPUが高すぎることは間違いないし、競争は必要。

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    urtz
    CUDAが汎用化するとTPUの優位性はどうなるんだろ。プラットフォームがデカい方がいいし

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    kagehiens
    これがソフバンがnVIDIA株を手放した理由なんだろうか。

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    baseb
    redditソースの話題をここまで膨らませてそれっぽい記事にしてるこのサイトはすげえよな。何者なんだ?

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    napsucks
    NVIDIA株が暴騰してるのを見てAIならCUDAロックインなんてすぐ回避できるだろうになんでみんな買うんだろうアホだなと思ってはいたけど、予想に反して随分と時間かかったな。

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    Iridium
    当然CUDAも特許に守られている。最初の特許は2025年末に切れているが、周辺特許は残っている。訴訟になれば負けるが、負けても利益が上回るならやる価値はある。

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    vegnpomn
    今のNVIDIAは「AIエージェントそのものが最も効率的に動作する「プラットフォーム」の提供者」そのものだし、自分が推してきたAIでCUDAの囲い込みが滅んだところで何にも気にしなそうにも思える。

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    xsde
    xsde 変換したコードの品質(どれくらい最適化されているのか)とCUDAなら豊富な資産があるがROCmなんてどこで覚えてきたのというのが気になった。 (AMDユーザーとして期待)

    2026/01/23 リンク

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    takeishi
    takeishi 長い目で見れば速くて電力効率のよいチップ出した方が勝つので、AMDも頑張って欲しい

    2026/01/23 リンク

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    toaruR
    特許的にはどうなん?

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    ookitasaburou
    “「CUDAの堀(CUDA Moat)」が、AIエージェントの台頭によって無力化される可能性を示唆する、象徴的な事件と言えるだろう。”

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    daruism
    daruism NVDAのぼったくりが終わるとしたらうれしいところは多いだろう

    2026/01/23 リンク

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    mopx
    mopx ハードウェア不足でみんながヒーヒー言ってるんだから、ソフトウェア上で同じ土俵に立てるならありがたい。GPU高すぎる。

    2026/01/23 リンク

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    lli
    確かにAIに向いてる作業ぽい

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    udofukui
    udofukui 全然わかんないけど、すげーー! 1年後すらどうなってるかわからない。

    2026/01/23 リンク

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    nguyen-oi
    CUDA職人の仕事が奪われるのも時間の問題か。ハードウェアの囲い込みもAIには通用しない時代だな

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