エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
GitHub Copilotは本当に生産性を上げるのか、効果を突き詰めるZOZOとマネフォ
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
GitHub Copilotは本当に生産性を上げるのか、効果を突き詰めるZOZOとマネフォ
米GitHub(ギットハブ)のプログラミング支援サービス「GitHub Copilot」の導入効果を検証するには何を... 米GitHub(ギットハブ)のプログラミング支援サービス「GitHub Copilot」の導入効果を検証するには何をすべきか。第3回ではZOZOやマネーフォワードが導入時に工夫したポイントを紹介する。 導入効果の中でも重要な「開発生産性」 GitHub Copilotの導入効果を組織として捉える上で重要な視点がある。「開発生産性」だ。エンジニアの開発生産性について詳しいファインディ(東京・品川)の佐藤将高取締役CTO(最高技術責任者)は「開発生産性は大きく3段階にレベル分けできる」と語る。具体的には「レベル1:仕事量の生産性」「レベル2:期待付加価値の生産性」「レベル3:実現付加価値の生産性」だ。 レベル1は、決まった時間で終わらせた仕事量が生産性の定義となる。レベル2では、決まった時間でのアウトプットで期待できる価値を重視する。そしてレベル3では、決まった時間の中で生まれたプロダクトが売

