数理最適化で意思決定 予測×制約で導き出す

AIのビジネス活用において数理最適化の重要性が高まっている。現場や経営で必要とされる制約条件を考慮できるからだ。成果を得るための意思決定においてさまざまな分野で活用され始めている。 今回は「数理最適化」の技術領域とそのビジネス活用について紹介する。 筆者らが数理最適化の案件を顧客に提案する際、「数理最適化はAIなのか」「数理最適化は昔からある手法ではないか」などとコメントされるケースが少なくない。実際、数理最適化はこれまでに研究され、適用されてきた手法である。ディープラーニング（深層学習）が大流行し、第3次AIブームが巻き起こった2012年よりも歴史のある分野だ。 深層学習を含む機械学習の活用が一般的になりデータがますます重要になっている現在、機械学習が出力した結果の活用と言う観点でも数理最適化の注目度が高まっている。 実際、業務にAIを組み込んで結果を活用する場合、数理最適化は機械学習や