AI エージェント時代のリスク対策 : 認証・認可をあらためて学ぶ

皆さんセキュリティには詳しいでしょうか? "AI エージェント元年" などと言われていますが、その中で認証・認可の重要性はより高まっています。なぜなら、AI エージェントは単なるチャットボットを超え「目的を与えれば自律的にタスクを完遂する」存在へと移行しているためです。AI エージェントがあなたの身近な存在となった時、あなたの代わりに社内のプロジェクト管理ツールを操作したり機微な顧客情報を参照したり、時にデータベースにアクセスしたりすることになります。悪意ある第三者に利用されたときの被害を想像すれば、重要性が高まる理由は明らかです。 エージェントがユーザーの「代理」として動作する以上、認証と認可の仕組みは必須です。「誰が」「何を」「どれだけ」実行したかが追跡できなければ、不正アクセスや情報漏洩、また利用コストの肥大に関する兆候を検知・対策することはできないからです。 本稿では、AI エージ

[misshiki]

“AI エージェント独自のリスクの特定と、対応策として認証認可の基本的な仕組み、AgentCore による実装と行動追跡について解説”

[hirorinya]

認証認可はいつになってもよくわからん。学び

[TakayukiN627]

業務フローの一部を AI エージェントが担う場合は Excessive agency のリスクが明らかで、対応としてこれから述べる認証・認可の制御はもちろんですが行動記録 (Observability) による逸脱の監視が必要不可欠です。