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論文メモ: WaveFlow - 2次元畳み込みによる軽量なFlowベースの会話生成モデル
論文 WaveFlow: A Compact Flow-based Model for Raw Audio 一言で WaveGlow[1]と同様のFlowベースの会... 論文 WaveFlow: A Compact Flow-based Model for Raw Audio 一言で WaveGlow[1]と同様のFlowベースの会話生成モデル。WaveGlowの1次元畳み込みを2次元畳み込みにしたり、アフィン変換レイヤの受容野を広げることで、精度を保ちつつパラメータ数を小さくすることに成功した。 何がすごいか？ 音声品質を保ったまま、モデルのパラメータ数の削減を実現（WaveGlowの1/15） 既存の提案手法（WaveGlow, WaveNet/autoregressive flow (AF)）を統一的に解釈する枠組みを示した 高効率で会話生成が可能（22.05 kHzのサンプルレートの高音質の音源をリアルタイムの40倍の速度で生成可能） 既存の研究に対する提案手法の位置付け Flowベースの会話生成モデル 各層における変換処理の違いによって以下のよう
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