BigQuery のマネージド AI 関数で非構造化データを自由に処理しよう

こんにちは。このブログはGoogle Cloud Japan Advent Calendar 2025 12日目の記事です。 BigQueryのAI.IF()、AI.SCORE()、AI.CLASSIFY()関数を紹介します。いずれもバックエンドでGeminiを呼び出し、データをセマンティックに（＝ほぼ無限のレパートリーで）処理する関数です。オブジェクトテーブルと組み合わせることで画像、音声、動画といったマルチモーダルデータを処理することも勿論可能です。 これらの関数を利用することで、オリジナリティ溢れる視点でテキストデータやマルチモーダルデータをジョインしたり、検索したり、タグ付けすることが出来ます。 サンプルクエリを動かす準備 本記事のサンプルクエリを実行するための手順です。 コネクションの作成 BigQueryのWebコンソールのエクスプローラーで「接続」を開き、右上の「接続を作成」