個人タスク管理を「判断は人間、更新はエージェント、計算はスクリプト」で設計する

こんにちは。Ai Workforce事業部でAIエージェントのためのデータ基盤を開発している uphy です。業務では複数のプロジェクトを並走させているのですが、今回は個人のタスク管理についてお話しします。 タスク管理は、この5年ほどMarkdownベースでわりとライトにやってきました。プロジェクトごとにTODOリストのノートを作って、自作のObsidianプラグイン（obsidian-reminder）でアイテムに期限を付けて、毎朝daily noteに今日やる分を書き出す。期限ベースの管理としてはそれなりに回っていたんですが、期限のないタスクはずるずる後回しになるし、daily note側で付けたチェックをプロジェクト側に戻しそこねるし、忙しい日はそもそもdaily noteを作らない。真実が二重化して、じわじわ実態とズレていく運用でした。 今年に入って、LLM wikiを運用し始めて

[simplememofast]

個人100件・3週間の実証は納得感があるが、タスクが数百件規模に増えた時、依存グラフの再計算コストとサブエージェントのコンテキスト長がどこまで持つのか気になる

[mayumayu_nimolove]

これが属人化というやつね

[peketamin]

秘書的な

[Shinwiki]

そんなのやってる間にタスク捌いた方が早えだろ…って奴しか見たときねーんだよなぁ

[hiroomi]

第一の理由は精度です。計算と整合チェックは、LLMにやらせるより決定論のコードの方が確実です。もう一つはトークンコスト