GPT-5 の教科書

この記事は主に gpt-5-thinking と gpt-5-main に焦点を当てています。GPT-5 システムは、ベンチマーク性能だけでなく、現実世界での有用性も向上しています。具体的には以下の改善があります。 幻覚（hallucination）の削減 指示への忠実性向上 迎合的応答（sycophancy）の抑制 さらに、ChatGPT の主要な 3 つの用途（文章作成、コーディング、健康関連）での性能向上が図られています。すべての GPT-5 モデルは、不適切なコンテンツ生成を防ぐための最新の安全訓練アプローチ safe-completions を採用しています。 また、gpt-5-thinking は生物学・化学分野で 高リスク能力（High capability） に該当すると判断し、Preparedness Framework に基づく安全策を有効化しています。現時点でこのモデ

[misshiki]

“LLM について飽くなき探究心を持つ方々です。 5 万字を超える超大作になりました”