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    shaphere939 shaphere939 “ビックリして関西弁が出てしまいました” ここで駄目だった

    2020/01/05 リンク

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    HHR HHR 統計的な手法である重回帰分析よりも機械学習の手法であるランダムフォレストの方が精度が高い

    2019/01/27 リンク

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    hanamatsuri hanamatsuri 魔法を見ているようです^^

    2018/11/10 リンク

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    giichi6 giichi6 あとよむ

    2018/02/22 リンク

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    surume000 surume000 アドホック分析からの機械学習。データサイエンティストがどんな流れで仕事をシているかが

    2018/01/07 リンク

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    animist animist 機械学習とか弄ってみたい気持ちあるけど、それ以前の統計的な基礎力が足りなさ過ぎてヤバい

    2017/12/11 リンク

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    fake-jizo fake-jizo 一番は世田谷区で20,000件強、杉並区、練馬区と住宅地のイメージのある区が続きます。逆に最下位は丸の内のある千代田区です。なるほど納得感があります。 Tags: via Pocket

    2017/11/17 リンク

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    i_mairy i_mairy 機械学習のおもしろい読み物。「次に何をするか」がはっきりしてるから参考になりそう。

    2017/11/13 リンク

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    apple33557 apple33557 基準とするデータがおしい

    2017/11/12 リンク

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    tm_universal tm_universal 機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界

    2017/11/11 リンク

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    karupanerura karupanerura 普通に読み物として面白い

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    T-miura T-miura 高額物件には意味ありそう・・・

    2017/11/11 リンク

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    endo_5501 endo_5501 “どうですか。機械学習のパワーどうですか”

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    kusukusunoki kusukusunoki 東京23区の200,060件の不動産データを分析。最寄り駅のピークが5分のところにある。築年数の中央値はどの区も10-20年で、30年を超える物件はほとんどない。

    2017/11/11 リンク

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    cruller cruller “分析を回す前にデータ探索をすることは、このような入力ミスをあらかじめ発見して除外するためにも大切です。”

    2017/11/11 リンク

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    hiddy216 hiddy216 こういう発想もっとひろまってほしい

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    n_y_a_n_t_a n_y_a_n_t_a 条件に対する割安・割高さえ分かれば借りる人には役に立つ。割高なら値下げ交渉できるし割安過ぎれば事故物件・釣り物件と推測できる。

    2017/11/11 リンク

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    bufferings bufferings すごいなー!

    2017/11/11 リンク

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    yasumonoe yasumonoe あとでトレースする

    2017/11/11 リンク

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    tsunapon tsunapon これ、大家さんにめっちゃ有効なやつやん!

    2017/11/11 リンク

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    a-kuma3 a-kuma3 ちょっと気になったので at home で調べてみた/ https://goo.gl/XnRbjL /こちらは、5、10、15 といったキリの良い数字にちょっと偏りがありそうな感じ/丸めのやり方の差?

    2017/11/11 リンク

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    takenotabi takenotabi id:shokosaka こんばんは、丁寧にデータを見られていますね。弊社、不動産領域で分析・データ活用しており、とても面白いデータがあります。よろしければ帰国された際にぜひ遊びに来てください! https://goo.gl/qpfQEV

    2017/11/10 リンク

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    ktra ktra お得度を値じゃなく割合で出すと良いと思ったけど、どう考えても事故物件・珍妙物件祭りにしかならないな

    2017/11/10 リンク

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    hi_kmd hi_kmd 徒歩14分の件、統計でパン屋の不正を導き出したってエピソードを思い出した。やろうと思えばこの辺のごまかしの多い業者の割り出しも出来そう。

    2017/11/10 リンク

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    PowerEdge PowerEdge ランキング1位と3位に入ってるブランズ代々木は、駅1分どころか、代々木駅北口から5秒で玄関ってのがウリで、めちゃくちゃ入居したかったんだけど、SOHOがNGだったので諦めた。未練がある。

    2017/11/10 リンク

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    sometk sometk すごいなあ!

    2017/11/10 リンク

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    cocoonP cocoonP お買い得として出てきているのが比較的高額な物件ばかりなので、逆に言えば庶民的価格の物件はかなり「相場感」通りの値付けがされてるということっすねえ

    2017/11/10 リンク

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    assaulter assaulter 徒歩9分にはそういうの無いんですね

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    TaKUMA TaKUMA おもしろい

    2017/11/10 リンク

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    kz78 kz78 これで見つかるの、お買い得物件ではなく、ワケアリ物件じゃないの?という疑念はあるw

    2017/11/10 リンク

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