記事へのコメント73

    • 人気コメント
    • 新着コメント
    richard_raw richard_raw “製造装置から磁石を押し出す際の温度と圧力” 確かに思いもよらない要素ですな。

    2021/11/29 リンク

    その他
    misshiki misshiki 事例“「ネオジム磁石」と呼ばれる強い磁石を、AIを使って製造の条件を改良し、さらに強い磁石を作り出すことに物質・材料研究機構が成功し、AIを使った材料開発の事例として注目されています。”

    2021/11/29 リンク

    その他
    deep_one deep_one 「製造装置から磁石を押し出す際の温度と圧力が磁石の性能に重要である」

    2021/11/29 リンク

    その他
    miketaro1234 miketaro1234 これ、従来の実験計画法だとどうなるんだろう?

    2021/11/28 リンク

    その他
    adsty adsty AIを使って材料開発を行うことは「マテリアルズ・インフォマティクス」と呼ばれる。

    2021/11/27 リンク

    その他
    syou430 syou430 これあらゆる分野のブレイクスルー起きるんじゃないの?!未来はもっと面白い!!

    2021/11/27 リンク

    その他
    keys250 keys250 やるべきことを、言われないとやらないレベルが桁違いに高いと、すごいモノができるらしい。

    2021/11/27 リンク

    その他
    MasudaMasaru MasudaMasaru これ強度的欠陥が致命的なリサイクル・プラスチックの補強リブの冗長設計とかに応用出来るんじゃ?ランダムな分子鎖の疎密が超厄介でなかなか普及しないんだよね。

    2021/11/27 リンク

    その他
    mk16 mk16 永久磁石研究では世界最先端な日本(最近は知らんけど)の本領発揮。

    2021/11/27 リンク

    その他
    Karosu Karosu AIよりも、機械学習だよな。

    2021/11/27 リンク

    その他
    memoryalpha memoryalpha "AIを使って材料開発を行うことは「マテリアルズ・インフォマティクス」と呼ばれて近年、研究開発が加速していて、今回の成果もこうした事例の一つ"

    2021/11/27 リンク

    その他
    kk23 kk23 金属材料なんかでも同じメーカーの同じ金属でも綺麗に切削できる時もあればささくれる時もあったりして悩みの種。

    2021/11/27 リンク

    その他
    tettekete37564 tettekete37564 すごーい。/ まあこういう時ブコメ役に立つんだよね。すごーい

    2021/11/27 リンク

    その他
    piropiroshi0225 piropiroshi0225 アルミで!?と思ったらAIでした

    2021/11/27 リンク

    その他
    axjack axjack 実験計画法?

    2021/11/27 リンク

    その他
    karukaru7 karukaru7 現実世界が加速度的にハックされる時代が来る。

    2021/11/27 リンク

    その他
    kuippa kuippa 仮想通貨なんかに割り振られてる演算能力をつかえば材料工学や創薬、有機合成なんかは隔世の進歩をとげるだろう。 「マテリアルズ・インフォマティクス」

    2021/11/27 リンク

    その他
    gcyn gcyn エー!

    2021/11/27 リンク

    その他
    agrisearch agrisearch 「マテリアルズ・インフォマティクス」

    2021/11/27 リンク

    その他
    qtamaki qtamaki 材料系とAIは相性がいいな

    2021/11/27 リンク

    その他
    tohokuaiki tohokuaiki “佐々木泰祐” NIMS研究者のプロフィールサイトは俺が昔に携わったのが使われてるの少し自慢です。 https://samurai.nims.go.jp/profiles/sasaki_taisuke?locale=ja

    2021/11/27 リンク

    その他
    timetrain timetrain こういう施工回数をAIですっ飛ばす使い方は好きよ

    2021/11/27 リンク

    その他
    amebacore amebacore 成果は素晴らしいとして、ネオジム磁石をさらに強化できたという話なのに、最初の画像で一般的な磁石と磁力を比べるのは適切ではないんじゃないかと気になった。

    2021/11/27 リンク

    その他
    Shin-JPN Shin-JPN ランダムフォレストだから恐らく古典的機械学習であってNNとDLが大発展する以前の手法。10年前なら見出しに「AI」と入る事は無かったであろう。/AIブームのおかげでツールの整備が進み古典MLの方も実はやり易くなってる

    2021/11/27 リンク

    その他
    coco7t coco7t AIによる錬金術か

    2021/11/27 リンク

    その他
    yoshi-na yoshi-na “ネオジム”が正解なのか…「ネオジウム」だと思ってた https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%8D%E3%82%AA%E3%82%B8%E3%83%A0%E7%A3%81%E7%9F%B3

    2021/11/27 リンク

    その他
    electrolite electrolite 製造ラインの頑固な源さんが不要になる案件ですな。

    2021/11/27 リンク

    その他
    pongeponge pongeponge 子供の「磁石がくっついて取れない」に1.5倍のパワーが必要になるのか。爪取れそう

    2021/11/27 リンク

    その他
    tetonkun tetonkun すごいなーと思ったけど、ブコメから見ると最適解を導き出すのに機械学習使ったてことね。

    2021/11/27 リンク

    その他
    urtz urtz EVやHDDの性能が向上するんだろうか。同様の手法でLEDの光量アップとか出来ないかな。

    2021/11/27 リンク

    その他

    人気コメント算出アルゴリズムの一部にヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

    関連記事

    「ネオジム磁石」AIで約1.5倍の強化に成功 物質・材料研究機構 | NHKニュース

    さまざまな電子機器に使われる「ネオジム磁石」と呼ばれる強い磁石を、人工知能AIを使って製造の条件...

    ブックマークしたユーザー

    • teruyastar2021/12/26 teruyastar
    • peachpear2021/12/10 peachpear
    • masappo_bookmarks2021/11/30 masappo_bookmarks
    • richard_raw2021/11/29 richard_raw
    • misshiki2021/11/29 misshiki
    • deep_one2021/11/29 deep_one
    • mesotaro2021/11/29 mesotaro
    • Hiro_Matsuno2021/11/28 Hiro_Matsuno
    • takamurasachi2021/11/28 takamurasachi
    • miketaro12342021/11/28 miketaro1234
    • n_pikarin72021/11/28 n_pikarin7
    • prq0982021/11/28 prq098
    • Watson2021/11/28 Watson
    • kgkaaz2021/11/28 kgkaaz
    • kojietta2021/11/28 kojietta
    • strosw-novtf2021/11/28 strosw-novtf
    • obsv2021/11/28 obsv
    • ys00002021/11/28 ys0000
    すべてのユーザーの
    詳細を表示します

    同じサイトの新着

    同じサイトの新着をもっと読む

    いま人気の記事

    いま人気の記事をもっと読む

    いま人気の記事 - テクノロジー

    いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

    新着記事 - テクノロジー

    新着記事 - テクノロジーをもっと読む

    『希望と将来性が人を育てる【今日の一言】』

    1 user https://ameblo.jp/iyasizero/

    PHP開発コミュニティがPHP Foundationを立ち上げ | OSDN Magazine

    3 users https://mag.osdn.jp/