広告ブロックツールが軒並み無効化される？ Googleが本格的な排除を検討中との報道【やじうまWatch】
Google Earth Studio
Inside Earth Studio Powerful motion design, all in the browser. Earth Studio gives you the tools you need to create professional content with Google Earth imagery. Read more in the Documentation. Keyframe Animation Earth Studio uses keyframes, just like other industry-standard animation tools. Move the globe, set a keyframe, rinse and repeat. It’s that easy. Quick-Start Projects Create an orbit, o
閲覧ページの盗み見や別ページへの誘導などの「ネット検閲」を防ぐためのDNS暗号アプリ「Intra」を使ってみました
2014年にトルコでユーザーのウェブアクセス履歴を検閲し、別のページに飛ばして情報を遮断するという「DNS manipulation」と呼ばれるサイバー攻撃が行われるなど、インターネットの自由が脅かされています。このような政府などによるネット検閲を予防するために、保護されたDNSで通信を暗号化する動きが出ており、元Google傘下のJigsawがアプリ「Intra」をリリースしています。機能をオンにするだけで簡単にネット検閲を予防できるとのことなので、さっそく使ってみました。 Jigsaw https://jigsaw.google.com/ Intra - Google Play のアプリ https://play.google.com/store/apps/details?id=app.intra 記事作成時点で「Intra」はAndroidに対応しています。上記Google Play
GoogleはAndroidを新OS「Fuchsia」へ5年以内に置き換える計画か？
Googleがひそかに開発しているOS「Fuchsia」は、5年以内にAndroidを置き換える可能性があることが関係者からの情報でわかったとBloombergが報じています。モバイルOSの約80％を占めるAndroidをFuchsiaに変更するメリットとデメリットは以下の通りです。 Project ‘Fuchsia’: Google Is Quietly Working on a Successor to Android - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-07-19/google-team-is-said-to-plot-android-successor-draw-skepticism 2016年にFuchsiaの存在が明らかになった当初は、IoT向けのOSとして開発されているとみられていました。 Goog
「GoogleがGmailの内容を外部企業に読ませている」という記事について - @stomita daily (or monthly, yearly)
Forbes Japanに以下のような記事が掲載された。 forbesjapan.com これについて記事を読んだ人たちのTwitter等での反応を見ていたのだけれど、その反応にちょっと違和感を感じたので、今回少し書いている。 まず最初の反応として、NewsPicksでのコメントを見てみる。 newspicks.com 「メール内容を読ませていいと同意した覚えはない」というコメントが多く、そこから転じて「Gmailは守秘が必要な用途で使うべきでない」「無料のサービスを使うということはこういうことなんだ」のような意見も見られる。 一方、はてブでの反応は、流石に技術者が多いコミュニティということもあり、ちょっと調子は異なっている b.hatena.ne.jp 何事かと思ったらOAuthのことだったｗ - gogatsu26のコメント / はてなブックマーク OAuth2で同意とってるなら普通じ
Google検索の関連キーワードやオートコンプリートで性犯罪被害者の実名がさらされる不都合
性犯罪の被害者の実名などセンシティブな情報は、プライバシーに配慮した取り扱いが求められます。しかし、Google検索に採用されている「オートコンプリート」「関連キーワード」などのユーザー補助機能によって、意図しない形でレイプ被害者の実名が漏れ出てしまっているという指摘があります。 Google ‘identifies rape victims’ | News | The Times https://www.thetimes.co.uk/article/google-identifies-rape-victims-k9slpxmns Google検索では、ユーザーの検索の利便性を高める機能として、文字入力の途中で予想される検索フレーズを補完する「オートコンプリート」や、関連性が高いと考えられるフレーズを提案する「関連キーワード」などが採用されています。 ユーザーの意図をくみとって自動的に検索
Googleのお仕事。【第2回】Androidの「安心・安全」を守るために、アドボケイトが学んだこと
特集「Googleのお仕事」の第2回は、グーグルの日本法人で Google Play のセキュリティ対策などに携わっている、同社デベロッパーアドボケイトの松内 良介氏に話を聞いた。 【特集】Googleのお仕事。 スマートフォンを通して、多くのユーザーが Google のサービスを利用している。Google 検索はもちろん、Google マップや Gmail、果ては YouTube とさまざまな Google 製品が人々の生活に浸透しているはずだ。一方で、その製品を提供するグーグルの正体を知らぬ人も多い。 アメリカのネット企業は日本で働いていない……なんてことはなく、もちろんさまざまなグーグル社員が、さまざまな職種で六本木ヒルズに居を構える日本法人で働いている。この特集では、その彼ら、彼女らが日本法人でどんな仕事を、どういうモチベーションで、どうやってこなしているのか、問うた。 元々はソフ
「TensorFlow.js」公開、Webブラウザ上で機械学習の開発、学習、実行が可能に。WebGL経由でGPUも活用
「TensorFlow.js」公開、Webブラウザ上で機械学習の開発、学習、実行が可能に。WebGL経由でGPUも活用 TensorFlow.jsの基となったオリジナルの「TensorFlow」は、Googleが開発しオープンソースとして公開されている機械学習ライブラリです。Windows、Mac、Linuxなどに対応し、Python、C＋＋、Java、Goなどに対応したAPIを備えています。 今回発表されたTensorFlow.jsはそのJavaScript版で、Webブラウザ上で実行可能。TensforFlow.jsのAPIはオリジナルTensorFlowのPython APIのすべてをサポートしているわけではありませんが、似た設計となっており、機械学習のモデルの構築、学習、学習済みモデルの実行が可能なほか、学習済みモデルのインポートも可能。 WebGLを通じてGPUを利用した処理の高
王者アマゾンを脅かす｢クラウドAI｣開発競争
米ライドシェアサービス「ウーバー」の運転手は、乗務を始める前にアプリで顔写真を撮る。すると、アカウントに登録された本人と同一人物かどうかがAI（人工知能）にチェックされ、承認されれば運転を開始できる。 実はこのAI、開発したのはウーバー自身ではない。米IT大手のマイクロソフトが自社のクラウド上に開発したAIシステムだ。 同社のクラウドサービス「アジュール」では、アプリなどの開発者向けに、オープンな機械学習のAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）を提供している。自分のアプリとクラウド上のAIをつなぐ仕組みだ。APIを使えば、画像や音声の認識、翻訳といった機能をアプリに組み込める。 クラウド事業が急成長 AIを“民主化”する──。マイクロソフトは今、そんなビジョンを掲げる。誰でも気軽にAIを使えるようにするのが狙いだ。APIはその一例であり、世界中のデータセンターを通して
Googlerも学んだAI講座、「Learn with Google AI」で一般公開
この講座のオリジナルは、Googler（Googleの従業員）向けに開発したもので、これまでに1万8000人以上が受講した。その成果がDaydreamのカメラカリブレーションやGoogle EarhのVR機能、YouTubeのストリーミング品質の向上などに反映されているという。 関連記事 Google、プログラミングができなくてもAIツールを作れる「AutoML」のα版提供開始 Googleが、少量の教師データをアップロードして転移学習させるだけでAIツールを構築できる「Cloud AutoML」を発表した。まずは画像認識向けの「AutoML Vision」のα版を提供開始する。 Google、音声認識システム訓練用データセットをオープンソースで提供 Googleが、クラウドソーシングで集めた6万5000件の短い英単語の音声録音のデータセット「Speech Commands Dataset
Google系セキュリティ新会社、Chronicleの勝算を占う
米Googleの親会社であるAlphabetが新たに発足させたセキュリティ事業会社「Chronicle（クロニクル）」は、Googleが強みを持つ「ビッグデータ処理」と「機械学習」によって、セキュリティの世界を一変させようと目論む。競合の多いセキュリティ市場での勝算を占ってみよう。 AlphabetがChronicle発足を発表したのは2018年1月24日（米国時間）のこと。「ムーンショット（月面到達）」級の技術革新を目指すAlphabetの研究開発部門「X」で2016年2月から秘密裏に進めてきたプロジェクトを事業会社として独立させたものだ。「フォーチュン500」ランキングに入るような大企業に対して「サイバーセキュリティ・インテリジェンス・プラットフォーム」の早期評価版の提供を開始したという。 「SIEM」に相当するサービスを提供か？ もっとも現時点では、同社の「サイバーセキュリティ・イン
Googleのセキュリティは今どうなっているのか？ Googleが自前主義にこだわるワケ
Googleはハードウェアからソフトウェア、人材まで全て自前 セキュリティ対策ではやらなくてはならないことが次々と増え、時にツールの入れ替わりもある。そのため応急処置の”つぎはぎ”のようになりがちだ。その様子はしばしばパッチワークに例えられる。「Googleはパッチワークセキュリティではなく、全レイヤーでセキュリティを確保しています」と小林氏は言う。 Google Cloudカスタマーエンジニア 小林直史氏 手にしているのはFIDO準拠 セキュリティキー Googleは何においても自前が多い。小林氏が「全てを自社開発」と言うように、全体を把握しているため隙がない。なぜ自社にこだわるかというと、何か問題が起きたら自社で解決できるようにしておくためだ。 サーバーではハードウェアからソフトウェアまで開発しており、各地のネットワークをつなぐ海底ケーブルも持っている。Googleはサーバーを一般向け
今さらProtocol Buffersと、手に馴染む道具の話 - Qiita
Protocol Buffersは別に新しい技術ではない。同時にそれは、未だ知られざる、未だに可能性を秘めた先端のソフトウェア技術基盤である。 新しくないのは事実で、GoogleがProtocol Buffersをオープンソース化したのは2008年のことだし、オープンソース化前に社内で使われ出したのは更に昔に遡るだろう。たぶん。 デザイン的にもJSON対応は後付けで、将来JSONが隆盛を極めることなんか全然想定していなかったのが透けて見えて古くさい。 しかし、同時にどうも情報に聡い人であってもなかなかその真価を実感し得ておらず、ある意味で未知の技術であるらしい。ならば、Protobuf (Protocol Buffersの略)を解説した文書は幾多あれども、それに1を加えるのもやぶさかではない。 Protocol Buffersとは Protobufはスキーマ言語だ! 一般的にはProtob
GoogleはSpectreとMeltdownの対策を昨年6月に開始し12月には完了していた。性能低下の報告はなし
GoogleはSpectreとMeltdownの対策を昨年6月に開始し12月には完了していた。性能低下の報告はなし インテルやAMD、ARMなど、現在使われているほぼすべてのCPUに影響する深刻な脆弱性「Spectre」と「Meltdown」が表面化した問題について、Googleはすでに半年以上前、2017年6月にこの脆弱性への対策を開始し、12月には完了していたことを明らかにしました。 現時点では多くの報道などにおいて、この脆弱性に対処するための修正を行うとCPUの性能低下を引き起こす可能性があることが指摘されています。またインテルは脆弱性対策のためのファームウェアを適用すると、デスクトップPC向けのベンチマークにおいて、6パーセントかそれ以下の性能低下の可能性があると発表しています（サーバ用途における性能低下の影響についてはまだインテルから発表されていません）。 ところがGoogleは
Googleの画像認識APIを基に、好きな画像を学習させて認識機能を簡単にカスタマイズできる「Cloud AutoML Vision」発表 － Publickey
Googleの画像認識APIを基に、好きな画像を学習させて認識機能を簡単にカスタマイズできる「Cloud AutoML Vision」発表 Googleは、Googleが提供する学習済み機械学習APIを基に、ユーザーが自分のデータを学習させることで認識機能をカスタマイズできる「Cloud AutoML」を発表しました。 「Cloud AutoML」に対応したAPIの第一弾として、ユーザーが独自の画像を学習させられる「Cloud AutoML Vision」を発表しました。 学習済みの機械学習APIに対して追加で学習可能 Googleは、機械学習を用いた画像認識APIとして「Cloud Vision API」を以前から提供しています。 Cloud Vision APIはあらかじめGoogleによって学習済みであるため、画像を読み込ませるだけで、人間の顔の検出や猫や犬といった動物、船や飛行機、
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AppleにもGoogleのスクリーンコールのような機能が必要だ – TechCrunch Japan
米グーグル、企業「爆買い200件」の通信簿 - 日本経済新聞
もはや、もっといい選択肢はある！ 鳴り物入りで日本上陸した「Google Wifi」のメッシュを試す【イニシャルB】
Google Fuchsiaの新しいマイクロカーネルであるZirconの概観
Learn with Google AI: Making ML education available to everyone
