関連キーワード 人工知能 | ITガバナンス | オープンソース 企業におけるAI（人工知能）技術活用は、対話型のインタフェースから、複雑な業務プロセスを自律的に実行するエージェント型へと移行しつつある。この変革期において、企業のIT担当者は、業務効率化の推進と同時に、システムに対する信頼や強固なセキュリティ体制の構築という難題に直面している。 The Linux Foundation（以下、LF）は2026年4月、自律型AIがもたらす影響を分析したレポート「オープンソースとAIの未来」を公開した。本レポートは、AIエージェントがシステムやソフトウェア開発における、人間の役割にもたらす変革の必要性を提起している。 中でも大きな焦点となっているのが、プログラマーの役割の変化だ。AIコーディングアシスタントが実装作業を担当するようになる中、プログラマーはシステム全体の問題を定義し、設計するアー

関連キーワード 人工知能 | Google | データサイエンティスト | データ分析 人工知能（AI）技術を活用し、自律的に判断や処理を実行するシステム「AIエージェント」が、真の意味で“自律的に”行動できるのかについていまだに議論があるものの、AIエージェントへの期待は過熱する一方だ。調査会社Gartnerのアナリスト、チラグ・デカテ氏は「企業は業務をAIエージェントベースで再構築する取り組みを進めている」と語り、今後数年間で大企業のほとんどがAIエージェントを採用していくと予測する。 これまで、AIエージェントはカスタマーサービスや開発者向けのアプリケーションが中心だった。そうした中、2025年8月5日（現地時間）、Googleはカンファレンス「Google Cloud Next Tokyo 2025」において、データエンジニリングとデータサイエンス向けの新しいAIエージェントを発表

関連キーワード VPN | クラウドサービス | ネットワーク | ネットワーク管理 企業がさまざまなクラウドサービスを利用するようになり、ネットワークが複雑になるにつれて、VPN（仮想プライベートネットワーク）は必ずしも適切なセキュリティツールとは言えなくなっている。 より安全なリモート接続の手段として、何も信用しない「ゼロトラストセキュリティ」の考え方に基づいた「SDP」（ソフトウェア定義境界）と、ネットワークとセキュリティを単一のクラウドサービスとして提供する「SASE」（セキュアアクセスサービスエッジ）がある。 VPNでも問題ない場合はあるが、特定の条件に当てはまる企業はSDPやSASEへの移行を検討すべきだ。どのようなタイミングや条件でVPNに移行すべきなのか。 「脱VPN」をすべき4つの条件とは？ 併せて読みたいお薦め記事 連載：脱VPNは必要なのか 前半：なぜVPNは「もはや