https://b.hatena.ne.jp/fluctuations/bookmark fluctuationsのはてなブックマーク (2) https://www.hellocybernetics.tech/entry/2018/11/24/131114 fluctuations 2018-11-26T03:42:05Z 13 <blockquote cite="https://www.hellocybernetics.tech/entry/2018/11/24/131114" title="【まとめ】Principal Component Analysis【PCA：主成分分析】 - HELLO CYBERNETICS"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.hellocybernetics.tech%2Fentry%2F2018%2F11%2F24%2F131114" alt="" /> <a href="https://www.hellocybernetics.tech/entry/2018/11/24/131114">【まとめ】Principal Component Analysis【PCA：主成分分析】 - HELLO CYBERNETICS</a></cite><p><a href="https://www.hellocybernetics.tech/entry/2018/11/24/131114"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e452ba45256772c64805702a9df012cf25380a56/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fcdn.blog.st-hatena.com%2Fimages%2Ftheme%2Fog-image-1500.png" alt="【まとめ】Principal Component Analysis【PCA：主成分分析】 - HELLO CYBERNETICS" title="【まとめ】Principal Component Analysis【PCA：主成分分析】 - HELLO CYBERNETICS" class="entry-image" /></a></p><p>はじめに データの前提 分散最大化（KL展開） 取り出したい成分について 問題の定式化 問題を解く 元々の多次元信号 次元削減後の信号 寄与率 各成分が無相関になるような射影先を選ぶ 5次元の観測データ 無相関化したデータ 確率的主成分分析（最尤推定） 定式化 解法 ベイズ主成分分析（MAP推定） 補足：事前分布は任...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.hellocybernetics.tech/entry/2018/11/24/131114"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://www.hellocybernetics.tech/entry/2018/11/24/131114" alt="はてなブックマーク - 【まとめ】Principal Component Analysis【PCA：主成分分析】 - HELLO CYBERNETICS" title="はてなブックマーク - 【まとめ】Principal Component Analysis【PCA：主成分分析】 - HELLO CYBERNETICS" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.hellocybernetics.tech/entry/2018/11/24/131114"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://mathcommunication.hatenablog.com/entry/2016/11/14/233005 fluctuations 2018-11-22T05:03:05Z 3 <blockquote cite="https://mathcommunication.hatenablog.com/entry/2016/11/14/233005" title="数理統計学 ６　十分統計量 - 数学、ときどき統計、ところによりＩＴ"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fmathcommunication.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F11%2F14%2F233005" alt="" /> <a href="https://mathcommunication.hatenablog.com/entry/2016/11/14/233005">数理統計学 ６　十分統計量 - 数学、ときどき統計、ところによりＩＴ</a></cite><p><a href="https://mathcommunication.hatenablog.com/entry/2016/11/14/233005"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/dca90aafb098213d6372651085f693dfb88622ae/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F10328749687186189440%2F10328749687193404342%2F1753884063" alt="数理統計学 ６　十分統計量 - 数学、ときどき統計、ところによりＩＴ" title="数理統計学 ６　十分統計量 - 数学、ときどき統計、ところによりＩＴ" class="entry-image" /></a></p><p>今回は十分統計量について説明します。 ※本記事は2021/2/1に全面的に加筆修正を行いました。 統計学における主なテーマの一つとして、データを表現する可測空間 上の確率分布の族  の中からデータに最も適合した分布を選び出す、というものがあります。以下、この行為を単に分布を推定すると呼びます。 分布の推定におい...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/mathcommunication.hatenablog.com/entry/2016/11/14/233005"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://mathcommunication.hatenablog.com/entry/2016/11/14/233005" alt="はてなブックマーク - 数理統計学 ６　十分統計量 - 数学、ときどき統計、ところによりＩＴ" title="はてなブックマーク - 数理統計学 ６　十分統計量 - 数学、ときどき統計、ところによりＩＴ" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/mathcommunication.hatenablog.com/entry/2016/11/14/233005"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://abicky.net/2014/03/03/202054/ とてもわかりやすかったです！最尤推定と十分統計量についても気になりますね。 fluctuations 2018-11-22T00:57:43Z 7 <blockquote cite="https://abicky.net/2014/03/03/202054/" title="十分統計量 (Sufficient Statistics) って何なのさ？"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fabicky.net%2F2014%2F03%2F03%2F202054%2F" alt="" /> <a href="https://abicky.net/2014/03/03/202054/">十分統計量 (Sufficient Statistics) って何なのさ？</a></cite><p><a href="https://abicky.net/2014/03/03/202054/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/85a2b1182a55089b08207e53157495839bdbf799/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fabicky.net%2Fassets%2Flogo-ecc7933ebcc8ad52763d7bdcc07df22f9534054dd930e28b01860043de7ca6ce70b47c3b5c250c3a275c3d6f107fad47a0b67347b1e199de9a2f603fa32d95aa.png" alt="十分統計量 (Sufficient Statistics) って何なのさ？" title="十分統計量 (Sufficient Statistics) って何なのさ？" class="entry-image" /></a></p><p>「十分統計量」、よく聞くけどいまいちよくわからない用語ですよね。 Wikipedia によれば、次のような場合、その統計量は十分統計量らしいです。（定義ではなくざっくりとした意味です） no other statistic that can be calculated from the same sample provides any additional information as to the value of the p...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/abicky.net/2014/03/03/202054/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://abicky.net/2014/03/03/202054/" alt="はてなブックマーク - 十分統計量 (Sufficient Statistics) って何なのさ？" title="はてなブックマーク - 十分統計量 (Sufficient Statistics) って何なのさ？" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/abicky.net/2014/03/03/202054/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote>